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【金年匯jinnian科技消息】近日，麻省理工學院研究人員發布一項關于AI氣候影響的研究。論文指出，討論AI對環境的影響時，不能只計算數據中心、芯片和模型訓練消耗了多少電，更需要關注AI提升效率、降低成本后可能推動經濟增長，由此帶來的額外生產和消費，反而可能抵消部分節能效果。
AI
研究認為，AI一方面正在快速增加數據中心能源需求，另一方面也能夠用于電網優化、需求響應、能源系統管理和電氣化等領域，理論上存在幫助減排的潛力。
其中一個關鍵問題就是“反彈效應”。據金年匯jinnian科技了解，當AI提高生產效率后，同樣的產品或服務可能變得更便宜，企業也能夠用更低成本完成更多工作。消費者省下來的成本又可能被用于旅游、購物或其他消費，最終讓社會總體資源和能源需求繼續增加。換句話說，單個環節變得更節能，并不代表整個經濟體系的排放一定下降。
研究還提出“AI碳債務”概念，AI基礎設施帶來的排放正在當下快速增加，而AI用于能源優化、氣候治理等領域所產生的減排效果通常需要更長時間才能體現。即使最終通過人工智能氣候解決方案償還了這筆債務，額外的變暖和氣候破壞仍將持續數十年甚至數千年，并且需要說明的是，碳中和并不意味著氣候中和。
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